Buku Aplikasi Sains Data Spasial untuk Lingkungan Berkelanjutan

Buku Aplikasi Sains Data Spasial untuk Lingkungan Berkelanjutan.  Buku ini dibagi menjadi tiga bagian utama yaitu pada lingkup teori, aplikasi dan tutorial. Pada bagian awal terkait dengan teori, terdapat beberapa materi penting yang dibahas diawal untuk dapat memberikan wawasan umum seperti pengenalan sains data spasial termasuk didalamnya elemen dasar dari sains data spasial, kemudian dilanjutkan dengan pemahaman terkait jenis dan sumber data spasial, dan dibagian akhir akan dibahas mengenai konsep machine learning, sebagai elemen penting dari sains data spasial.

Pada bagian kedua dibahas mengenai aplikasi sains data spasial khususnya pada topik-topik bidang lingkungan berkelanjutan. Terdapat tiga sub topik yang dibahas dalam buku ini yaitu bidang urban-soil, mitigasi bencana dan manajemen lingkungan-kesehatan. Pada bidang urban-soil beberapa topik yang dibahas anatara lain pemanfaatan data spasial untuk pemodelan 3D wilayah perkotaan serta aplikasi multi sumber data spasial dalam pemantauan geologi tata lingkungan. Pada bidang mitigasi bencana beberapa penerapan aplikasi yang dibahas antara lain pengembangan produk peta angin berbasis integrasi data stasiun dan pemodelan iklim, integrasi multi sumber data spasial dalam mitigasi kebakaran hutan, aplikasi data pengindraan jauh resolusi tinggi untuk monitoring hujan, serta aplikasi multi sumber penginderaan jauh untuk mitigasi bencana banjir serta aplikasi pengolahan model elevasi untuk mitigasi bencana longsor. Pada bidang manajemen pengelolaan lingkungan dan kesehatan, beberapa aplikasi yang dibahas antara lain pemanfaatan multi sumber data pengindraan jauh dalam monitoring kualitas udara, aplikasi data spasial multi sumber untuk mendukung mitigasi kebakaran hutan Indonesiaa, plikasi data spasial dalam tatakelola manajemen kesehatan, pemanfaatan informasi spasial dalam manajemen pengelolaan sampah berkelanjutan, dan pemanfaatan data pengindraan jauh dalam pengelolaan danau dan waduk.

Adapun pada bagian terakhir dari buku ini membahas beberapa petunjuk praktis tutorial pengolahan data spasial. Berapa contoh pengolahan pengolahan data spasial yang akan dibahas antara lain tutorial instalasi dan penggunaan aplikasi GrADS, tahapan proses donwload data curah hujan GsMAP dan Himawari-8, Pengolahan data multi sumber untuk analisis variabilitas iklim dengan matlab, tutorial penggunaan machine learning, serta visualisasi data spasial berbasis web dengan leaflet.

Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

• Pengantar Sains Data Spasial
• Karakteristik dan Sumber Daata Spasial
• Data Spasial 3D dan Aplikasinya
• Analisis Spasial Geologi Tata Lingkungan
• Pemodelan Data Angin Jangka Panjang
• Integrasi Multisumber Mitigasi Kebakaran Hutan
• Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi Hujan Ekstrem
• Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Data Penginderaan Jauh
• Informasi Spasial dalam Manajemen Kesehatan
• Informasi Spasila dalam Manajemen Pengelolaan Sampah
• Satelit Observasi Bumi dalam Pengelolaan Danau dan Waduk
• Teutorial Grid Analysis and Display System (GrADS)

Buku Aplikasi Sains Data Spasial untuk Lingkungan Berkelanjutan ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Dapatkan buku terbitan Penerbit Deepublish di Toko Buku Machidolia sebagai pusatnya buku original dan berkualitas.  Toko buku machidolia merupakan Reseller Resmi dari penerbit Deepublish.  Buku ini tersedia di Marketplace Shopee, Tokopedia, Lazada dan Bukalapak.  Silahkan klik link tersebut jika akan checkout secara instan atau silahkan chat kami. 

Kelebihan Buku yang dijual di toko kami adalah

• Buku Original
• Dicetak dan dikirimkan langsung oleh penerbit
• Buku Ber ISBN
• Packing Aman dan Rapih
• Garansi Uang Kembali atau Ganti Buku.

Spesifikasi dari Buku ini adalah sebagai berikut;

• Buku Aplikasi Sains Data Spasial untuk Lingkungan Berkelanjutan
• Penulis Dr. Eng. Anjar Dimara Sakti, dkk
• Penerbit Deepublish 
• Kategori  Buku Referensi
• Bidang Ilmu Teknik
• ISBN  978-623-02-5773-5
• Ukuran  15.5×23 cm
• Halaman xiv, 249 hlm
• Tahun 2022